OpenStreetMap : usage avancé pour la recherche scientifique (4 demi-journées)

Programme

Le programme de formation aborde les quatre points suivants :

Identifier l’écosystème OpenStreetMap

• Prendre connaissance de l’histoire d’OpenStreetMap et de son écosystème,
• Connaître quelques ordres de grandeurs relatifs à la base de donnée,
• Identifier des utilisations dans des collectivités, entreprises, … et les potentialités,
• Développer la connaissance de ressources disponibles,

Comprendre le modèle attributaire OSM
• Comprendre le modèle de données (clé/valeur)
• Identifier les outils pertinents pour comprendre un attributle wiki
◦ taginfo
◦ overpass
• Les processus de création de nouveaux attributs
◦ cas d'usage covid19
◦ exemples sur le wiki
• Démonstration de quelques outils d'analyse qualité (en particulier Osmose)

Contribuer à OpenStreetMap
• Découvrir l’éditeur en ligne iD,
• Modifier les images aériennes disponibles,
• Utiliser la couche cadastrale comme source de données,
• Ajouter des données géographiques relatives à sa connaissance de son environnement
quotidien,
• Identifier d’autres éditeurs, applications mobiles, …

Extraire des données OpenStreetMap
• Référencer des sites permettant de télécharger des jeux de données OpenStreetMap,
• Construire quelques requêtes overpass,
• Définir les formats des données récupérées,

Matériel nécessaire

• connexion internet de bonne qualité (privilégier une connexion filaire) ;
• ordinateur compatible avec de la diffusion vidéo ;
• navigateur internet à jour ;
• dispositif d’écoute du son et micro (privilégier un microcasque) ;
• une caméra/webcam est utile, mais pas indispensable.