Remise à niveau en biostatistiques avec R

Programme (2jours, soit 14h)

Module 0 : Organisation de son travail sous R

• Création d’un projet R
• Architecture du projet R

Module 1 : Statistiques descriptives

• Les différents type de variables
• Les paramètres statistiques de position et de dispersion
• Description de variables quantitatives
• Description de variables qualitatives
• Réalisation de tables descriptives avec R
• Eléments de data visualisation
• Réalisation de graphiques avec le package esquisse

Module 2 : Estimation et intervalle de confiance

• Echantillonnage et estimation
• Précision de l’estimation
• Les paramètres infuençant l’estimation de l’intervalle de confiance
• Formules pour l’intervalle de confiance d’une moyenne et d’une proportion

Module 3 : Tests d’hypothèses

• Hypothèses
• Statistique du test
• Règles de décision, risque alpha, p_value
• Interprétation et conclusion
• Puissance statistique

Module 4 :Les tests de comparaison de moyennes - données indépendantes

• comparaison d’une moyenne à une valeur de référence
• comparaisons de 2 moyennes :
• comparaisons de 3 moyennes ou + : l’ANOVA à un facteur

Module 5 :Les tests de comparaisons de moyennes - données appariées

• Comparaison de 2 moyennes appariées
• Comparaison de plus de 2 moyennes appariées : l’ANOVA pour mesures répétées

Module 6 : Les tests de comparaison de pourcentage

• Comparaisons d’un pourcentage à un pourcentage de référence
• comparaison de 2 pourcentages indépendants
• comparaison de 2 pourcentages appariés

Module 7 : Etude des liaisons entre deux variables de même type

• Entre deux variables quantitatives : corrélation et régression
• Entre deux variables qualitatives : test d’indépendance du Chi2